Aplatissement et asymétrie
• kurt(A, B, C, ...) : renvoie l'aplatissement des éléments A, B, C, .... L'aplatissement est défini de la manière suivante :
L'aplatissement d'un ensemble de valeurs indique à quel point la distribution est plate ou présente des pics par rapport à la loi normale :
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Valeur
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Forme de distribution
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kurt = 0
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Loi normale
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kurt > 0
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Distribution présentant des pics relatifs
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kurt < 0
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Distribution relativement plate
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• skew(A, B, C, ...) : renvoie l'asymétrie des éléments A, B, C, .... L'asymétrie est définie de la manière suivante :
L'asymétrie d'un ensemble de valeurs est mesurée par rapport à la moyenne :
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Valeur
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Forme de distribution
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skew = 0
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La distribution est symétrique autour de sa moyenne, comme c'est le cas de la distribution normale.
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skew > 0
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La "queue" de la distribution s'étend vers des valeurs positives.
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skew < 0
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La "queue" de la distribution s'étend vers des valeurs négatives.
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Arguments
• A, B, C, ... sont des scalaires ou tableaux. Il doit y avoir au moins quatre éléments dans les arguments de la fonction kurt, et au moins trois pour skew.
• M est un tableau créé à partir des arguments de fonctions A, B, C, .... L'écart-type de M ne doit pas être égal à zéro.