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示例:Multidfit 函数
生成一个矩阵,其中包含从 N 点获取的矢量 X0X1Y 的样本。
1. 定义点数。
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2. 生成矢量 X0X1
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3. 生成信号 f(x) 的扰动。
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4. 合并自变量数据。
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5. 根据 f(x) 函数值和扰动生成 Y 数据矢量。
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6. 定义矩阵 Data
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7. 定义拟合函数 F(x,u)
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8. 使用常规多变量拟合查找拟合函数的参数。
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已获得原始函数 f(x) 中使用的系数的近似值。
9. 比较 Data 矩阵和近似曲面。
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