您可以在“时间损失分析”下查看和配置时间损失分析的“生产区域设置”和“默认值”，从而启用瀑布图中的“查看损失洞察”操作。

“时间损失分析”管理页面允许用户配置用于查找与时间损失相关且影响最大的情景的数据和算法。

“时间损失分析”可通过应用于 DPM 数据的高级搜索算法基于数据获得全新洞察。

此功能利用 ThingWorx Analytics Server 机器学习引擎来执行分析数据处理。这需要一个数据管道和“查看损失洞察”操作，前者用于准备来自 DPM 的数据进行分析，后者用于对准备好的数据集进行分析数据处理。

下图概述了时间损失分析体系结构及数据流：

通过数据管道将来自 DPM 的数据推送至 ThingWorx Analytics Server。至少需要一个月的数据 (或 500 多个生产区块) 来标识重复的模式和情景。“时间损失分析”从 DPM 推送至 ThingWorx Analytics Server 的数据中获得洞察。可通过绩效分析中的“查看损失洞察”操作从 DPM 访问这些洞察。