Анализ потери времени
В Аналитике потери времени можно просматривать и конфигурировать Настройки области и значения По умолчанию для анализа потери времени, которые позволяют выполнить действие Показать аналитику потерь на каскадной диаграмме.
 |
Для начального выпуска функциональность Аналитики потери времени доступна для клиентов облачного сервиса PTC.
|
На страницах администрирования Аналитики потери времени можно сконфигурировать данные и алгоритм, которые используются для определения большинства сценариев влияния, связанных с потерей времени.
• Настройки области: позволяет конфигурировать общие настройки для каждой области в организации.
• По умолчанию: позволяет просматривать настройки по умолчанию для всех областей.
Аналитика потери времени: позволяет получать новые аналитические данные из данных с помощью алгоритма расширенного поиска, применяемого к данным DPM.
В таких функциях используется модуль машинного обучения сервера ThingWorx Analytics для выполнения обработки данных аналитики. Для этого требуется, чтобы оба конвейера данных подготовили данные из DPM для анализа и действия Показать аналитику потерь, чтобы выполнить обработку данных аналитики для подготовленного набора данных.
На следующей схеме приведен обзор архитектуры и потока данных анализа потери времени.
Данные из DPM помещаются на сервер ThingWorx Analytics с помощью конвейера данных. Требуются данные по крайней мере за один месяц (или более 500 производственных участков) для повторяющихся шаблонов и сценариев, которые необходимо идентифицировать. Аналитика потери времени выводит информацию из данных, которые были переданы из DPM на сервер ThingWorx Analytics. К такой аналитике можно получить доступ из DPM при помощи действия Показать аналитику потерь в Анализе производительности.