시간 손실 분석
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초기 릴리즈의 경우, PTC 클라우드 호스팅 고객을 위해 시간 손실 분석 기능이 제공됩니다.
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시간 손실 분석 관리 페이지에서는 시간 손실과 관련된 가장 영향력 있는 시나리오를 식별하는 데 사용되는 데이터 및 알고리즘을 구성할 수 있습니다.
• 그룹 설정 - 엔터프라이즈 내의 각 그룹에 대한 일반 설정을 구성할 수 있습니다.
• 기본값 - 모든 그룹에 대한 기본 설정을 볼 수 있습니다.
시간 손실 분석을 사용하면 DPM 데이터에 적용된 고급 검색 알고리즘을 통해 데이터에서 새 인사이트를 파생할 수 있습니다.
이 기능은 ThingWorx Analytics Server 기계 학습 엔진을 활용하여 분석 데이터 처리를 수행합니다. 분석을 위해 DPM에서 데이터를 준비하기 위한 데이터 파이프라인과 준비된 데이터 집합에서 분석 데이터 처리를 실행하기 위한 손실 인사이트 보기 작업이 모두 필요합니다.
다음 다이어그램에는 시간 손실 분석 아키텍처 및 데이터 흐름에 대한 개요가 나와 있습니다.
DPM 데이터는 데이터 파이프라인을 통해 ThingWorx Analytics Server로 푸시됩니다. 반복되는 패턴과 시나리오를 식별하려면 최소 한 달의 데이터(또는 생산 블록 500개 이상)가 필요합니다. 시간 손실 분석은 DPM에서 ThingWorx Analytics Server로 푸시된 데이터로부터 인사이트를 파생합니다. 이러한 인사이트는 성능 분석의 손실 인사이트 보기 작업을 사용하여 DPM에서 액세스할 수 있습니다.