구현 모델(성능 분석 빌딩 블록)
다음 다이어그램은 성능 분석 빌딩 블록의 기본 사물 형태, 사물 템플릿 및 사물 간의 관계와 이들과 다른 빌딩 블록의 엔티티 간의 관계를 보여줍니다.
다이어그램에서 머리가 비어 있고 실선이 있는 화살표(
)는 엔티티가 화살표가 가리키는 엔티티에서 확장됨을 나타내고, 머리가 비어 있고 점선이 있는 화살표(
)는 엔티티가 화살표가 가리키는 엔티티를 구현함을 나타냅니다.
)는 엔티티가 화살표가 가리키는 엔티티에서 확장됨을 나타내고, 머리가 비어 있고 점선이 있는 화살표()는 엔티티가 화살표가 가리키는 엔티티를 구현함을 나타냅니다.성능 분석 빌딩 블록의 중요한 엔티티에는 다음이 포함됩니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.EntryPoint - 성능 분석 빌딩 블록에 대한 진입점 사물입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.Manager - 성능 분석 빌딩 블록에 대한 관리자 사물입니다. 성능 분석 유틸리티를 포함합니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.EntryPoint_TT - 성능 분석 진입점에 대한 사물 템플릿입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.Manager_TT - 성능 분석 빌딩 블록 관리자에 대한 사물 템플릿입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.CapacityDisplayData - 용량 패널에 대해 표시할 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.EventLogs - 이벤트 로그 데이터에 대해 표시할 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.NavigationHistory - 탐색 기록에 대해 저장할 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.NavigationHistoryContext - 컨텍스트의 탐색 기록을 표시하기 위한 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.ParetoChart - 파레토 차트에 대해 표시할 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.PrecisionConfiguration - 정밀도에 대한 구성 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.TimeLossDisplayData - 시간 손실 세부 정보에 대해 표시할 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.TrendChart - 추세 차트에 대해 표시할 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.WaterfallChart - 워터폴 차트에 대해 표시할 속성이 포함된 데이터 셰이프입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.Analysis_MU - 필터, 탐색 및 차트 매쉬업에 대한 기본 매쉬업 컨테이너입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.AnalysisHeader_MU - 성능 분석 탐색 로직이 포함된 매쉬업입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.CapacityPanel_MU - 용량 패널 세부 정보를 표시하는 데 사용되는 매쉬업입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.EventLog_MU - 이벤트 로그 데이터를 보는 데 사용되는 매쉬업입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.LossEventDetails_MU - 이벤트 로그에서 선택한 이벤트의 세부 정보를 보는 데 사용되는 매쉬업입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.Pareto_MU - 파레토 데이터를 보는 데 사용되는 매쉬업입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.TimeLossPanel_MU - 시간 손실 세부 정보를 보는 데 사용되는 매쉬업입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.Trend_MU - 추세 데이터를 보는 데 사용되는 매쉬업입니다.
• PTC.PerformanceAnalysis.Waterfall_MU - 워터폴 데이터를 보는 데 사용되는 매쉬업입니다.
빌딩 블록의 전체 엔티티 목록은 ThingWorx Composer의 PTC.PerformanceAnalysis 프로젝트에서 확인할 수 있습니다.