「時間損失分析」では、時間損失分析の「区分設定」と「デフォルト」を表示および設定できます。これにより、ウォーターフォール図で「損失インサイトを表示」アクションが有効になります。

「時間損失分析」管理ページでは、時間損失に関連する影響が最も大きいシナリオを識別するために使用されるデータとアルゴリズムを設定できます。

「時間損失分析」では、DPM データに適用されている高度な検索アルゴリズムにより、データから新しいインサイトを導出できます。

この機能は、ThingWorx Analytics Server の機械学習エンジンを利用して、分析データ処理を行います。それには、DPM から分析用のデータを準備するデータパイプラインと、準備されたデータセットに対して分析データ処理を実行する「損失インサイトを表示」アクションの両方が必要になります。

次の図は、時間損失分析のアーキテクチャとデータフローの概要を示しています。

DPM からのデータは、データパイプラインを通じて ThingWorx Analytics Server にプッシュされます。繰り返しのパターンやシナリオを識別するには、少なくとも 1 カ月分のデータ (または 501 件以上の生産ブロック) が必要です。「時間損失分析」は、DPM から ThingWorx Analytics Server にプッシュされたデータからインサイトを導出します。これらのインサイトには、パフォーマンス分析で「損失インサイトを表示」アクションを使用することで、DPM からアクセスできます。