EZ Tolerance Analysis поддерживает методы анализа для наихудшего случая, среднеквадратической суммы (RSS) и общего статистического анализа. RSS представляет собой особый случай метода общего статистического анализа, поэтому рассматривается в разделе "Статистический анализ".

Анализ для наихудшего случая - традиционный метод расчета наложения допусков. Значения отдельных переменных задаются в соответствии с их пределами, чтобы сделать расстояние наложения максимальным или минимальным.

В методе наихудшего случая распределение отдельных переменных не учитывается. Вместо этого предполагается, что все детали создаются с использованием крайнего предельного уровня соответствия требованиям и собираются в одну сборочную единицу. Этот метод помогает прогнозировать абсолютные верхние и нижние пределы расстояния наложения, которые могут быть достигнуты для всех приемлемых деталей. При проектировании в соответствии с наихудшими требованиями к допускам требуется, чтобы все детали, произведенные с использованием крайних предельных допусков, могли быть собраны и работали.

Назначение допуска, удовлетворяющего методу анализа наихудших случаев, часто требуется для критически важных механических интерфейсов и интерфейсов замены запасных деталей. Модели для наихудших случаев часто требуют точной подгонки допусков отдельных компонентов, что приводит к удорожанию процессов производства и контроля и повышению процента брака.

Метод статистического анализа, базирующийся на преимуществах принципов статистики, позволяет ослабить жесткость допусков для компонентов, не жертвуя качеством. Предполагается, что каждый участвующий размер имеет статистическое распределение. Эти распределения объединяются для прогнозирования распределения расстояния наложения сборки. Таким образом, при статистическом анализе прогнозируется распределение расстояния наложения, а не возможные крайние пределы, как при использовании метода наихудшего случая. Данная аналитическая модель предоставляет большую конструктивную гибкость для проектирования на любом качественном уровне, а не только на стопроцентном. Кроме того, эта аналитическая модель не предполагает, что уровень качества сборки должен совпадать с уровнем качества деталей - фундаментальное предположение метода RSS описано ниже.

Стандартное отклонение, рассчитываемое для нормального распределения каждого размера, вычисляется по следующей формуле для Cp:

Определение стандартного отклонения дает следующее:

Самое распространенное допущение, Cp = 1.0, исходит из предположения, что при производстве выбирается производственный процесс, обеспечивающий заданные допуски при стандартных отклонениях +/- 3 от центра зоны допуска, который принимается за среднее значение. Поэтому вероятность соответствия детали требуемым допускам составляет 99.7 %. Для всех статистических анализов в EZ Tolerance Analysis предполагается, что производство осуществляется с ориентацией на среднюю точку диапазона допуска, при этом в качестве средней точки диапазона допуска принимается среднее значение.

В анализе среднеквадратической суммы, или RSS, используются вышеописанные принципы метода общего статистического анализа, но в расчетах используются упрощающие допущения для замены стандартных отклонений допусками. Одно из основных допущений заключается в том, что соотношения между допусками и соответствующими связанными стандартными отклонениями в размерах и результатах наложения являются одинаковыми. При использовании анализа RSS в приложении EZ Tolerance Analysis предполагается, что Cp = 1.0 для всех размеров и результирующих пределов наложения.