• ОК - указывает, соответствует ли результат наложения заданным целям.

• Наименование (Name) - наименование наложения при его создании в виде "Наложение<номер>". Для каждого определяемого наложения добавляется очередной <номер>. Можно дважды щелкнуть наложение и ввести уникальное наименование.

• Номинальный (Nominal) - номинальное расстояние между выбранными элементами, для которых требуется определить анализ наложения. При использовании симметричных (±) или уникальных (+/-) значений для определения верхнего и нижнего пределов целей относительно номинального значения это номинальное значение отображается без скобок. В этом случае номинальное значение является частью определения целей. Для остальных типов допусков, описанных в следующем пункте, номинальное значение включается для привязки, поэтому отображается в круглых скобках.

• Тип цели (Objective Type) - тип технического требования допуска. Щелкните символ типа правой кнопкой мыши, чтобы выбрать другой тип допуска для определения верхних и нижних целей для наложения.

◦ ± (симметричный) - применяется симметричное значение относительно номинального значения.

◦ +/- (плюс-минус) - применяются несимметричные значения относительно номинального значения. Поддерживаются определения +/+ и -/-.

◦ Пределы - определение абсолютных верхних и нижних пределов для целей независимо от номинального значения.

◦ ≤ (верхний предел) - определение одного верхнего предела.

◦ ≥ (нижний предел) - определение одного нижнего предела.

• Значение цели (Objective Value) - значение технического требования допуска. Дважды щелкните и задайте предельные значения результатов наложения. Поскольку большинство наложений допусков определяются с целью обеспечения зазора для подгонки, для всех новых наложений используется целевое значение по умолчанию ≥ 0.

• Целевое качество (Target Quality) - тип анализа для выполнения. Щелкните ячейку правой кнопкой мыши, чтобы выбрать один из следующих вариантов целевого качества.

◦ Наихудший случай (Worst Case) - предполагается, что все размеры одновременно соответствуют максимально допустимому значению, которое должно минимизировать или максимизировать анализируемое расстояние наложения.

◦ RSS (квадратный корень из суммы квадратов) - статистический метод для расчета сочетания размеров на основе предположения о том, что не все размеры, включенные в наложение, одновременно имеют предельные значения. Ключевое различие между этим подходом и более общим статистическим подходом состоит в следующем: метод RSS предполагает, что каждый из вносящих вклад размеров имеет тот же уровень качества, что и расчетный результат. Смещения сборки в результате зазоров между деталями и действия модификаторов материалов, применяемые к опорным элементам в опорной системе координат, учитываются в наихудших вариантах, таких как смещения сборки к одному или другому крайнему пределу, перед расчетом сочетания RSS включенных допусков.

◦ Статистика (Statistical) - преимущество статистического подхода, основанного на тех же принципах, которые используются для анализа RSS, состоит в том, что можно определить целевой уровень качества для наложения независимо от допущений, сделанных в отношении размеров детали. Также учитываются зазоры, связанные со смещениями сборки и опорных элементов, в виде статистических факторов, имеющих равномерное распределение. Для определения целевого уровня качества для статистического анализа можно использовать следующие показатели.

▪ Cpk

▪ Σ (сигма) - отличается от буквы σ нижнего регистра, которая представляет стандартное отклонение нормального распределения..

▪ %выработка

▪ DPMO (дефектов на миллион возможностей)

• Результаты (Results) - результаты анализа наложения на основе заданного целевого уровня качества. Результаты представляются в формате того же типа допуска, который использовался для определения целей, например в формате ±, +/- или пределов.

• Прогнозируемое качество (Predicted Quality) - расчетное качество распределения наложения в сравнении с заданными целями, когда целевое качество настроено для использования одного из статистических методов. Например, для метода RSS на метке отображается Cpk. В случае общего статистического анализа на метке отображается тот же тип показателя, который был определен для целевого качества.

• Число размеров (# Dims) - число размеров, участвующих в наложении. Помогает определить, следует ли использовать метод Наихудший случай (Worst Case) или один из статистических вариантов для целевого качества.