• Aceptar (OK): permite indicar si el resultado de una acumulación cumple los objetivos definidos.

• Nombre (Name): nombre de la acumulación en el formato <número> de acumulación cuando se crea. El valor de <número> se incorpora secuencialmente para cada acumulación nueva que se defina. Se puede pulsar dos veces en una acumulación y escribir un nombre exclusivo.

• Nominal: distancia nominal entre los elementos seleccionados para los que desea definir el análisis de la acumulación. Cuando se utilizan valores simétricos ± o únicos +/- para definir los límites superior e inferior del objetivo en relación con el valor nominal, el valor nominal aparece sin paréntesis. En este caso, el valor nominal forma parte de la definición del objetivo. Para los demás tipos de tolerancia que se describen en la siguiente viñeta, el valor nominal se incluye a modo de referencia y, por lo tanto, aparece entre paréntesis.

• Objetivo (Objective): tipo y valor de un objetivo de tolerancia. Pulse en el valor para abrir el cuadro de diálogo Editar tolerancia (Edit Tolerance). Se puede seleccionar un tipo de tolerancia diferente para definir los objetivos superior e inferior de la acumulación. Puesto que la mayoría de las acumulaciones de tolerancia se definen para garantizar una holgura para el ajuste, el valor del objetivo por defecto para todas las acumulaciones nuevas es ≥ 0.

◦ ± (simétrico): valor bilateral que se aplica en relación con el valor nominal.

◦ +/- (más-menos): valores no simétricos que se aplican en relación con el valor nominal. Se soportan las definiciones +/+ y -/-.

◦ Límites: definición de los límites superior e inferior absolutos para el objetivo independiente del valor nominal.

◦ ≤ (límite superior): definición de un único límite superior.

◦ ≥ (límite inferior): definición de un único límite inferior.

• Resultados (Results): resultados del análisis de la acumulación en función del nivel de calidad de destino definido. Los resultados se presentan en el mismo tipo de tolerancia que se utiliza para la definición del objetivo, por ejemplo, ±, +/- o Límites (Limits).

• Calidad de destino (Target Quality): tipo de análisis que se debe realizar. Seleccione la acumulación y, a continuación, seleccione una calidad de destino de la lista Tipo de análisis (Analysis type).

◦ Caso más desfavorable (Worst Case): se supone que todas las cotas se encuentran simultáneamente en el límite extremo permitido, lo cual es necesario para minimizar o maximizar la distancia de acumulación que se va a analizar.

◦ RSS: la suma de las raíces cuadradas (RSS) es un método estadístico para calcular la combinación de cotas en función de la suposición de que no todas las cotas que intervienen en la acumulación estarán en sus límites simultáneamente. La diferencia clave entre este enfoque y el enfoque estadístico más general es que el método de RSS supone que cada una de las cotas contribuyentes tiene el mismo nivel de calidad que el resultado calculado. El conjunto se desplaza como resultado de las holguras entre las piezas, y los modificadores de material que se aplican a las funciones de referencia en un marco de referencia de datos de referencia se consideran efectos del caso más desfavorable, como los desplazamientos de conjunto a un extremo o al otro, antes de calcular la combinación de RSS de las tolerancias que intervienen.

◦ Estadística (Statistical): basado en los mismos principios que se utilizan para el análisis de RSS, la ventaja del enfoque estadístico es que se puede definir el nivel de calidad de destino para la acumulación, independientemente de las suposiciones realizas para las cotas de la pieza. También se refiere a las holguras asociadas al conjunto y los desplazamientos de datos de referencia como contribuidores estadísticos que tienen una distribución uniforme. Se pueden utilizar las siguientes métricas para definir el nivel de calidad de destino para los análisis estadísticos:

▪ Cpk

▪ Sigma (Σ): diferente de σ en minúscula, que representa la desviación estándar de una distribución normal.

▪ % rendimiento

▪ Oportunidades de defectos por millón (DPMO) (Defects per Million Opportunities (DPMO))

• Calidad prevista (Predicted Quality): calidad calculada de la distribución de la acumulación en comparación con el objetivo definido, cuando la calidad de destino está definida para utilizar uno de los métodos estadísticos. Por ejemplo, para RSS, el rótulo muestra Cpk. En los análisis estadísticos generales, en el rótulo se muestra el mismo tipo de medida que el que se ha definido para la calidad de destino.

• Nº cotas (# Dims): número de cotas que contribuyen a una acumulación. De este modo, se puede determinar si se debe utilizar Caso más desfavorable (Worst Case) o una de las opciones estadísticas para la calidad de destino.