• “确定”(OK) - 指示叠加结果是否满足已定义目标。

• “名称”(Name) - 叠加的名称，创建时采用叠加<编号> 的形式。对于您定义的每个新叠加，将按顺序附加 <编号>。您可以双击叠加，然后键入唯一名称。

• “公称”(Nominal) - 要定义叠加分析的选定项之间的公称距离。使用对称 ± 或唯一 +/- 值来定义目标相对于公称的上限和下限时，公称值将显示为无括号形式。在这种情况下，公称值是目标定义的一部分。对于下一个项目符号中所述的其他公差类型，公称值将包括在内以供参考，因此会显示括号。

• “目标”(Objective) - 公差目标的类型和值。单击该值可打开“编辑公差”(Edit Tolerance) 对话框。您可以选择不同的公差类型，以定义叠加的高低目标。由于大多数公差叠加的定义目的是确保配合间隙，因此所有新叠加的默认目标值均 ≥ 0。

◦ ± (对称) - 相对于公称值应用的双侧值。

◦ +/- (加-减) - 相对于公称值应用的非对称值。支持 +/+ 和 -/- 定义。

◦ 限制 - 独立于公称值的目标绝对上下限的定义。

◦ ≤ (上限) - 单个上限的定义。

◦ ≥ (下限) - 单个下限的定义。

• “结果”(Results) - 基于已定义目标质量级别的叠加分析的结果。结果显示的公差类型与用于目标定义的公差类型相同，例如 ±、+/- 或限制。

• “目标质量”(Target Quality) - 要执行的分析类型。选择叠加，然后从“分析类型”(Analysis type) 列表中选择目标质量。

◦ “极值分析法”(Worst Case) - 所有尺寸均同时被假设为允许的极限值，以对正在分析的叠加距离进行最小化或最大化。

◦ RSS - 和方根 (RSS) 是一种依据并非叠加中包括的所有尺寸均同时达到极限值这一假设，以计算尺寸组合的统计方法。此方法与更常规的统计方法之间的主要区别在于，RSS 方法假设提供每个的尺寸均具有与计算结果相同的质量级别。在计算所涉及公差的 RSS 组合之前，零件之间的间隙和应用到基准参考框中基准特征的材料修改器而产生的装配偏移会被视为最坏情况效果 (例如达到一个极限值或另一个极限值的装配偏移)。

◦ “统计分析法”(Statistical) - 基于用于 RSS 分析的相同主值，统计方法的优点在于，您可以定义叠加的目标质量级别，而无需考虑针对零件尺寸设置的假设。此选项还会将与装配和基准偏移相关的间隙视为具有统一分布的统计参与者。您可以使用以下指标来定义统计分析的目标质量级别：

▪ Cpk

▪ Σ (Sigma) - 与小写的 σ 不同，小写形式表示正态分布的标准差。

▪ %Yield

▪ DPMO (百万机会缺陷数)

• “预测质量”(Predicted Quality) - 当目标质量设置为使用上述统计方法之一时，与已定义目标相比较的叠加分布的计算质量。例如，对于 RSS，标签显示 Cpk。对于常规统计分析，标签显示的指标类型与针对目标质量定义的指标类型相同。

• “尺寸数”(# Dims) - 参与叠加的尺寸数量。这可帮助您确定针对目标质量使用“极值分析法 (Worst Case)” 还是其中一个统计选项。