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누적 공차 요약
1차원 누적 공차 요약(Summary of 1D Tolerance Stackups) 테이블에는 모든 누적이 나열됩니다.
테이블 열에 대한 설명은 다음과 같습니다.
• - 누적 세부내용입니다. 을 클릭하여 누적 세부내용(Stackup Details) 테이블을 엽니다.
• 확인(OK) - 누적 결과가 정의된 목표를 충족하는지 여부를 나타냅니다.
◦ - 목표가 검증되었습니다.
◦ - 목표가 달성되지 않았습니다.
• 이름(Name) - 누적<번호> 형식으로 생성된 누적의 이름입니다. <번호>는 새 누적이 정의될 때마다 순차적으로 추가됩니다. 누적을 두 번 클릭하여 고유한 이름을 입력할 수 있습니다.
• 명목상(Nominal) - 누적 분석을 정의할 선택한 항목 사이의 명목상 거리입니다. 대칭 ± 또는 고유한 +/- 값을 사용하여 명목상 값을 기준으로 한 목표 상한값 및 하한값을 정의하면 명목상 값이 괄호로 묶이지 않고 나타납니다. 이 경우 명목상 값이 목표 정의의 일부입니다. 아래에 설명된 다른 공차 유형의 경우 참조를 위해 명목상 값이 포함되어 있으므로 괄호로 묶여서 나타납니다.
• 목표(Objective) - 공차 목표의 유형 및 값입니다. 값을 클릭하여 공차 편집(Edit Tolerance) 대화 상자를 엽니다. 누적의 상위 및 하위 목표를 정의하기 위한 다른 공차 유형을 선택할 수 있습니다. 대부분의 누적 공차는 맞추기를 위해 클리어런스를 보장하도록 정의되므로 모든 새 누적에 대한 기본 목표 값은 ≥ 0입니다.
지원되는 유형은 다음과 같습니다.
◦ ±(대칭)(±(symmetric)) - 명목상 값을 기준으로 적용되는 양면 값
◦ +/-(플러스-마이너스)(+/- (plus-minus)) - 명목상 값을 기준으로 적용되는 비대칭 값. +/+ 및 -/- 정의가 지원됩니다.
◦ 한계(Limits) - 명목상 값과는 독립적인, 목표에 대한 절대 상한값 및 하한값의 정의
◦ ≤(상한값)(≤ (upper limit)) - 단일 상한값의 정의
◦ ≥(하한값)(≥ (upper limit)) - 단일 하한값의 정의
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• 지정된 목표 값에서 소수점 자릿수는 사용할 정밀도를 결정합니다. 그러나 소수점 없이 값을 지정하면 정밀도가 변경되지 않습니다.
• 지정한 기호와 숫자 값이 평가되어 +/- 및 한계 목표 유형의 위쪽 세그먼트에 배치할지 아래쪽 세그먼트에 배치할지가 결정됩니다. 기호를 지정하지 않으면 필드에 대해 지정된 기존 기호가 적용됩니다.
• 결과(Results) - 정의된 대상 품질 레벨을 기반으로 한 누적 분석 결과입니다. 결과는 목표 정의에 사용된 것과 동일한 공차 유형(예: ±, +/- 또는 한계)으로 제공됩니다.
• 목표 품질(Target Quality) - 수행할 분석 유형입니다. 누적을 선택한 다음 분석 유형(Analysis type) 목록에서 대상 품질을 선택합니다.
◦ 최악 상황(Worst Case) - 모든 치수가 동시에 허용 가능한 극한에 있다고 가정합니다. 이 옵션은 분석 중인 누적 거리를 최소화하거나 최대화하는 데 필요합니다.
◦ RSS - RSS(제곱의 제곱근 합)는 누적에 포함된 모든 치수가 동시에 한계에 이르지 않는다는 가정을 기반으로 치수 조합을 계산하기 위한 통계적 방법입니다. 이 방법과 보다 일반적인 통계 방법의 주요 차이점은 RSS 방법은 각 기여 치수가 계산된 결과와 동일한 품질 레벨이라고 가정한다는 점입니다. 관련된 공차의 RSS 조합을 계산하기 전에 부품 사이의 클리어런스 및 기준 참조 프레임의 기준 피쳐에 적용된 재료 수정자로 인한 어셈블리 이동(예: 한 극단 또는 다른 극단으로의 어셈블리 이동)은 최악 상황 결과로 간주됩니다.
◦ 통계(Statistical) - RSS 분석에 사용되는 것과 동일한 원칙을 기반으로 하는 통계 방법의 이점은 부품 치수에 대한 가정에 관계없이 누적에 대한 대상 품질 레벨을 정의할 수 있다는 것입니다. 또한 어셈블리 및 기준 이동과 연관된 클리어런스를 균일 분포를 가진 통계적 기여자로 간주합니다. 다음 메트릭을 사용하여 통계 분석에 대한 목표 품질 레벨을 정의할 수 있습니다.
▪ Cpk
▪ Σ(시그마)(Σ (Sigma)) - 소문자 σ와는 다르며, 정규 분포의 표준 편차를 나타냅니다.
▪ %Yield
▪ DPMO(백만 기회당 결함 수)(DPMO (Defects per Million Opportunities))
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옵션(Options) 대화 상자에서 기본 목표 품질 및 다양한 품질 메트릭의 기본값을 정의할 수 있습니다. 옵션(Options) 대화 상자를 열려면 EZ Tolerance > 옵션(Options)을 클릭합니다.
• 예측 품질(Predicted Quality) - 대상 품질이 통계적 방법 중 하나를 사용하도록 설정된 경우 정의된 목표와 비교한 누적 분포의 계산된 품질입니다. 예를 들어, RSS의 경우 레이블에 Cpk가 표시됩니다. 일반 통계 분석의 경우 레이블에 목표 품질에 대해 정의된 것과 동일한 메트릭 유형이 표시됩니다.
• 치수의 수(# Dims) - 누적에 기여하는 치수의 수입니다. 이 값을 보면 최악 상황(Worst Case)을 사용할지 아니면 목표 품질에 대한 통계 옵션 중 하나를 사용할지를 쉽게 결정할 수 있습니다.
• 삭제(Delete) - 테이블에서 누적 정의를 삭제합니다. 누적 정의를 복원하려면 을 클릭합니다.