• 「確定」(OK) - 指示堆疊結果是否符合已定義的目標。

• 「名稱」(Name) - 堆疊的名稱，在建立時採用了堆疊 <編號> 的形式。對於您定義的每個新堆疊，系統會依序附加 <編號>。您可以連按兩下堆疊並鍵入具唯一性的名稱。

• 「公稱」(Nominal) - 您要定義堆疊分析之所選項目之間的公稱距離。當使用對稱 ± 或具唯一性的 +/- 值來定義目標值相對於公稱值的上限與下限時，公稱值會不帶圓括號顯示出來。在此情況下，公稱值是目標定義的一部份。針對下一個項目符號點所描述的其他公差類型，公稱值會包括在內以供參照，因此會以圓括號括住並顯示出來。

• 「目標」(Objective) - 公差目標的類型與值。按一下值可開啟「編輯公差」(Edit Tolerance) 對話方塊。您可選取不同的公差類型，以定義堆疊的上、下目標。由於會定義大多數公差堆疊來確保間隙配合，因此所有新堆疊的預設目標值皆大於等於 0。

◦ ± (對稱) - 相對於公稱值套用的雙邊值。

◦ +/- (加-減) - 相對於公稱值套用的非對稱值。系統支援 +/+ 與 -/- 定義。

◦ 限制 - 獨立於公稱值的目標值之絕對上限與下限的定義。

◦ ≤ (上限) - 單一上限的定義。

◦ ≥ (下限) - 單一下限的定義。

• 「結果」(Results) - 基於所定義目標品質等級之堆疊分析的結果。這些結果會以目標定義所用的公差類型 (例如 ±、+/- 或「限制」) 顯示出來。

• 「目標品質」(Target Quality) - 要執行的分析類型。選取堆疊，然後從「分析類型」(Analysis type) 清單中選取目標品質。

◦ 「算術累積」(Worst Case) - 假設所有尺寸都同時達到允許的限值，這是最小化或最大化所分析之堆疊距離時所需要的。

◦ RSS - 和方根 (RSS) 是依據並非所有與堆疊相關的尺寸都會同時達到其限值這一假設，用於計算尺寸組合的一種幾何累積方法。·此方法與更一般的幾何累積方法的主要差異在於，RSS 方法假設所提供之每個尺寸的品質等級都與計算結果相同。在計算所牽涉公差的 RSS 組合之前，由零件之間的間隙及套用至基準參照框中基準特徵的材料修改因子所產生的組件將被視為算術累積效果，例如組件轉移到一個極限位置或另一個極限位置。

◦ 「幾何累積」(Statistical) - 根據用於 RSS 分析的主參與者，幾何累積方法的優點在於，不論針對零件尺寸所做的假設為何，您都可以定義堆疊的目標品質等級。它也會將與組件和基準轉移相關聯的間隙視為具有均勻分佈的幾何累積參與者。您可以使用下列度量來定義幾何累積分析的目標品質等級：

▪ Cpk

▪ Σ (標準差) - 與小寫 σ 不同，其表示常態分佈的標準差。

▪ % 良率

▪ DPMO (每百萬機會不良率)

• 「預估品質」(Predicted Quality) - 當目標品質設定為使用其中一個幾何累積方法時，與已定義的目標進行比較的堆疊分佈的已計算品質。例如，針對 RSS，標籤會顯示 Cpk。對於一般幾何累積分析，標籤會顯示針對目標品質定義的度量類型。

• 「尺寸數」(# Dims) - 構成堆疊的尺寸數。這可協助您決定是針對目標品質使用「算術累積」(Worst Case) 還是使用其中一個幾何累積選項。