O processo de solução no Creo Flow Analysis é iterativo. É possível limitar o número total de iterações (globais) para uma simulação estável ou o número total de iterações por passo de tempo para uma simulação transiente, configurando o critério de convergência para a tolerância de convergência requerida.

Para modificar o critério de convergência, na árvore de análise de fluxo, em Física, selecione um módulo. Critério de convergência é exibido no painel de propriedades.

Quando a correção para o módulo fica abaixo de seu critério de convergência, o código para (estável) ou move para o próximo passo de tempo (transiente) se os critérios para todos os outros módulos forem alcançados.

Critério de convergência controla o critério convergência para as soluções de Pressão e Velocidade. Um valor menor de critério de convergência pressupõe mais precisão. O custo de um valor menor de critério de convergência é mais iterações, que resultam em mais tempo de cálculo. Em alguns casos, a precisão adicionada não vale a despesa extra. Se o critério de conversão alvo é muito pequeno, você pode não atingi-lo. Se este for o caso, em seguida, a solução usa o número completo de iterações.

O critério de conversão default para uma simulação Transiente é 0.1 e para simulação de estado Estável é 0.001. Esses defaults geralmente fornecem precisão suficiente. A maior convergência é requerida para simulações estáveis porque o valor de estimativa inicial geralmente é mais distante da solução correta.

Em casos onde a solução é bem convergida, o resíduo não pode soltar. Por exemplo, para uma simulação transiente que converge para uma solução estável, a solução no início de cada passo de tempo é precisa suficiente para que a queda do resíduo permaneça quase constante. Nestes casos, você deseja usar um critério de convergência maior e menos rigoroso. A queda de erro residual para cada variável ativa aparece no painel residual. A escala da queda residual é o expoente do resíduo, para que uma queda de -três corresponda a um Critério de convergência de 0.001.

Os parâmetros de convergência para os módulos são os seguintes: