Pareto メソッドを適用すると、制約された条件で複数の変数を最適化することができます。解の結果は、n 次元の座標系に一連の点としてグラフ表示されます (n は、その解析で指定した設計変数の値です)。

この例では、Pareto メソッドを使用してゴール１とゴール２の２つの設計目標を最適化し、両方の設計目標の最大値を算出する実験を検出する方法を示します。グラフで、x 軸はゴール 1 の値を示し、y 軸はゴール 2 の値を示します。グラフ内の各点は、実験のレコードを表しています。

Pareto メソッドを使用して、レコードの比較が開始され、両方の設計目標の最大値が求められます。この解析の結果、灰色の点で示される実験は、黒い点より結果が悪いので、すべて除外されます。黒い点で示された 3 つの最適な実験は、最適化の結果を表しています。これらはすべて許容範囲で、どれも同じ程度にすぐれています。