Der Variationsplot zeigt den Schlimmster-Fall-Bereich und die statistische Verteilung für die Messung an. Sie können das Kontextmenü für den Variationsplot verwenden, um die Anzeige des statistischen Plots oder des Plots für den schlimmsten Fall zu deaktivieren.

Bei den Grenzwerten und dem Zielwert der Messspezifikation handelt es sich um benutzerspezifische Werte. Diese Werte definieren die Konstruktionsanforderungen für die Messung. Die statistische Variation wird durch eine statistische Verteilung dargestellt. Creo Tolerance Analysis powered by CETOL Technology unterstützt drei Verteilungstypen: normal, gleichmäßig und Lambda. Die Distributionsmomente hängen vom Verteilungstyp ab, der nach dem Kriterium der besten Eignung bestimmt wird. Bei den meisten in der Realität auftretenden Problemen werden die Ergebnisse entweder durch eine normale Verteilung oder eine Lambda-Verteilung dargestellt.

In der folgenden Tabelle sind die Formeln aufgeführt, die zur Berechnung der Qualitätsmetriken verwendet werden.

Der Wert für Sigma wird berechnet, indem der erste DPO-Wert (defects per unit opportunity; Fehler pro Einheitsmöglichkeit) berechnet wird und anschließend ein einseitiger Z-Wert ermittelt wird, für den derselbe erste DPO-Wert gilt. Ein einseitiger Z-Wert ist der Wert eines einseitigen Grenzwerts für eine Normalverteilung mit einem Mittelwert gleich null und einer Standardabweichung gleich eins.