Resumo dos acúmulos de tolerância
A tabela Resumo de acúmulos de tolerâncias 1D lista todos os acúmulos.
Segue uma descrição das colunas da tabela:
• 
— Detalhes do acúmulo. Clique em

para abrir a tabela de detalhes de acúmulo.
• OK — Indica se o resultado de acúmulo atende aos objetivos definidos.
◦ 
— os objetivos são verificados.
◦ 
— os objetivos não são alcançados.
• Nome — Nome do acúmulo, na forma acúmulo<número> quando criado. <número> é anexado sequencialmente para cada novo acúmulo definido. É possível clicar duas vezes em um acúmulo e digitar um nome exclusivo.
• Nominal — Distância nominal entre os itens selecionados para os quais você deseja definir a análise de acúmulo. Ao usar os valores simétricos ± ou exclusivo +/- para definir os limites superiores e inferiores do objetivo relativo ao nominal, o valor nominal aparece sem parênteses. Neste caso, o valor nominal é parte da definição do objetivo. Para os outros tipos de tolerância descritos no próximo ponto de marcador, o valor nominal é incluído para referência e, portanto, aparece entre parênteses.
• Objetivo — tipo e valor de um objetivo de tolerância. Clique no valor para abrir a caixa de diálogo Editar tolerância. É possível selecionar um tipo de tolerância diferente para definir os objetivos superior e inferior do acúmulo. Como a maioria dos acúmulos de tolerâncias são definidos para garantir uma folga para encaixe, o valor de objetivo default para todos os novos acúmulos é ≥ 0.
Os seguintes tipos de objeto têm suporte:
◦ ± (simétrico) — valor bilateral aplicado em relação ao valor nominal.
◦ +/- (mais-menos) — valores não simétricos aplicados em relação ao valor nominal. As definições +/+ e -/- têm suporte.
◦ Limites — definição de limites superiores e inferiores absolutos para o objetivo independente do valor nominal.
◦ ≤ (limite superior) — definição de um único limite superior.
◦ ≥ (limite inferior) — definição de um único limite inferior.
| • Nos valores de objetivo especificados, o número de dígitos determina a precisão a ser usada. No entanto, se você especificar um valor sem um decimal, a precisão não será mudada. • O sinal e o valor do número especificado são avaliados para determinar se ele deve ser colocado no segmento superior ou inferior de tipos de objetivo +/- e de limites. Se você não especificar um sinal, o símbolo existente designado para o campo será aplicável. |
• Resultados — Resultados da análise de acúmulo com base no nível de qualidade alvo definido. Os resultados são apresentados no mesmo tipo de tolerância usado para a definição do objetivo, por exemplo, ±, +/- ou Limites.
• Qualidade alvo — Tipo de análise para executar. Selecione o acúmulo e, em seguida, selecione uma qualidade alvo na lista Tipo de análise.
◦ Pior dos casos — Pressupõe-se que todas as dimensões estejam simultaneamente no limite extremo permitido, o que é necessário para minimizar ou maximizar a distância de acúmulo que está sendo analisada.
◦ RSS — A raiz quadrada da soma dos quadrados (RSS) é um método estatístico para calcular a combinação de dimensões com base na suposição de que nem todas as dimensões envolvidas no acúmulo estejam em seus limites simultaneamente. A principal diferença entre essa abordagem e a abordagem estatística mais geral é que o método de RSS supõe que cada uma das dimensões contribuintes tem o mesmo nível de qualidade que o resultado calculado. Os deslocamentos de montagem resultantes de folgas entre peças e modificadores de material que são aplicados aos elementos de datums em um Quadro de referência de datum são considerados como efeitos de pior dos casos, tais como a montagem mudará para um extremo ou outro, antes de calcular a combinação de RSS das tolerâncias envolvidas.
◦ Estatística — Com base nos mesmos princípios usados para a análise de RSS, a vantagem da abordagem estatística é que é possível definir o nível de qualidade alvo para o acúmulo, independentemente de suposições feitas para dimensões de peça. Isso também considera a folgas associada à montagem e aos deslocamentos de datum como colaboradores estatísticos que têm uma distribuição uniforme. É possível usar as seguintes métricas para definir o nível de qualidade alvo para análises estatísticas:
▪ Cpk
▪ Σ (Sigma) — diferente do σ minúsculo, que representa o desvio padrão de uma distribuição normal.
▪ % de rendimento
▪ DPMO (Defeitos por milhão de oportunidades)
| É possível definir a qualidade alvo default e os valores default para as várias métricas de qualidade na caixa de diálogo Opções. Clique em > para abrir a caixa de diálogo Opções. |
• Qualidade prevista — Qualidade calculada da distribuição de acúmulo comparada ao objetivo definido, em que a qualidade alvo é definida para usar um dos métodos estatísticos. Por exemplo, para RSS, a legenda mostra Cpk. Para as análises gerais estatísticas, a legenda mostra o mesmo tipo de métrica definido para a qualidade alvo.
• Nº dimensões — Número de dimensões que contribuem com o acúmulo. Isso ajuda a determinar se deseja usar o Pior dos casos ou uma das opções estatísticas para a qualidade alvo.
• Notas — Indica se o acúmulo contém uma nota. Consulte
Creating Stackup Notes para obter informações adicionais.
• Apagar — Apague a definição de acúmulo da tabela. Clique em

para restaurar a definição de acúmulo.