所有关系数据库系统 (如 PostgreSQL、MSSQL 和 H2) 都能够为表中的任何字段或字段组合建立索引。使用 FindDataTableEntries 服务时，将会利用索引。对于数据查询和搜索操作，这有助于提高数据检索速度。但是，索引需要额外的存储空间，并且在数据接入期间需要执行额外的写入操作，因为数据库引擎必须为每个接入的数据行保留额外的数据结构。ThingWorx 在应用程序层中使用数据形状和基本类型。因此，用于存储数据的格式基于数据形状和基本类型，而不是基于关系表的数据类型。这使得 ThingWorx 可以在无需更改数据库架构的情况下动态更改数据类型，进而将数据另存为 JSON 或 Text blob。在 ThingWorx 中使用的默认索引方案是在考虑上述因素的同时尝试平衡写入/读取性能的结果。

数据存储在数据库中的 property_vtq 表中。每个属性都存储在表中各自的行中。换言之，事物属性被映射到数据表中的行而不是列。此结构导致此数据表不适用于存储历史数据。索引字段为：

数据存储在数据库中的 value_stream 表中。每个属性都存储在表中各自的行中，以将事物属性映射到表中的行而非列。

索引字段为：

数据存储在数据库中的 data_table 表中。所有字段值都存储在表的单行中，使得关联数据形状中定义的字段作为 JSON 字符串映射到每个条目的单个列。

有多个索引：

数据存储在数据库中的 stream 表中。所有字段值都存储在表中的单个行中。在关联数据形状中定义的字段将作为 JSON 字符串映射到每个条目的单个列。索引字段为：