自定义视觉
Azure 自定义视觉是一种认知服务，可供用户根据图像基于训练图像模型的视觉特征，将标签应用至图像。有关详细信息，请参阅
Azure 自定义视觉。
使用“自定义视觉”操作可将图像按其视觉特征进行分类。
先决条件
• 预测密钥
• 项目 ID
• 训练密钥
完成以下步骤，可在工作流中使用“自定义视觉”操作：
1. 将 Azure 下的“自定义视觉”操作拖动至工作区，并将指针置于该操作上，然后单击 
或双击该操作。
或双击该操作。“自定义视觉”窗口随即打开。
2. 根据需要编辑“标签”。默认情况下，标签名称与操作名称相同。
3. 在“API 位置”列表中，选择认知服务的位置。
“自定义视觉”仅支持“无”身份验证。
4. 在“预测密钥”字段中，输入项目的预测密钥。
5. 在“提供项目详细信息”列表中，选择下列选项之一，然后执行以下操作：
◦ 选择“手动”并执行以下操作：
1. 在“项目 ID”字段中，输入您所创建的项目的 ID。
2. 在“迭代 ID”字段中，输入项目的迭代 ID。
◦ 选择“获取项目”并执行以下操作：
1. 在“训练密钥”字段中，输入项目的培训密钥。
2. 在“项目”列表中，选择项目。
3. 在“迭代”列表中，选择迭代。
6. 在“图像提供方式”列表中，选择下列选项之一，然后执行以下操作：
◦ 选择 URL，然后在“图像 URL”字段中，指定一个可公开访问的图像 URL。
◦ 选择“上载文件”，并在“图像文件路径”字段中，映射上一操作的输出以提供图像路径。
图像文件的最大大小为 5 MB。
7. 在“保存结果”列表中，选择下列选项之一：
◦ true - 将图像保存到项目中。
◦ false - 不会将图像保存到项目中。
8. 单击“完成”。
输出架构
“自定义视觉”操作的输出架构会返回一个数组，其中包含您提供的输入以及 Azure 自定义视觉服务针对图像返回的预测。
下图显示了示例输出架构：
