이상 감지기
Azure 이상 감지기를 사용하면 이상 감지 기능을 응용 프로그램에 통합할 수 있어 문제가 발생하기 전에 사용자가 이를 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은
Azure 이상 감지기를 참조하십시오.
이상 감지기 작업을 사용하면 시계열 데이터에서 이상을 감지할 수 있습니다.
워크플로에 이상 감지기 작업을 사용하려면 다음 단계를 완료합니다.
1. Azure에 있는 이상 감지기 작업을 캔버스에 끌어 놓고 마우스 포인터로 작업을 가리킨 다음 
을 클릭하거나 작업을 두 번 클릭합니다.
을 클릭하거나 작업을 두 번 클릭합니다.이상 감지기 창이 열립니다.
2. 필요한 경우 레이블을 편집합니다. 기본적으로 레이블 이름은 작업 이름과 동일합니다.
이전에 Azure용 인증 체계를 추가한 경우 목록에서 선택합니다.
4. 리소스 그룹 목록에서 Azure 구독에 정의된 적절한 리소스 그룹을 선택합니다.
5. 이상 감지기 계정 목록에서 이상 감지기 계정을 선택합니다.
6. 감지 유형 목록에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
◦ 전체 계열 - 전체 데이터 계열에서 이상을 감지합니다.
◦ 최신 시점 - 마지막 데이터 요소에서만 이상을 감지합니다.
7. 계열 필드에서는 이전 작업의 출력을 매핑하여 시계열 데이터 요소 배열을 제공합니다. 이 시계열 데이터는 타임스탬프를 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다. 타임스탬프당 값을 하나만 가질 수 있습니다. 최소 12개에서 최대 8,640개 사이의 데이터 요소를 제공하십시오.
8. 세분성 목록에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
◦ 매일
◦ 매시간
◦ 1분마다
◦ 매월
◦ 매주
◦ 매년
올바른 옵션을 선택했는지 확인합니다. 여기서 선택한 옵션은 각 데이터 요소 사이의 시간 차이를 나타내며 시계열이 유효한지 여부를 확인하는 데 사용되기 때문입니다.
9. 추가 필드 표시를 클릭합니다.
10. 민감도 필드에 0에서 99 사이의 값을 입력합니다. 더 적은 수의 이상을 허용하려면 더 낮은 값을 지정합니다.
이 필드는 선택 사항입니다.
11. 사용자 지정 간격 필드에 시계열의 데이터 요소를 분리할 시간 간격을 입력합니다.
예를 들어 시계열의 데이터 요소가 2일 간격으로 분리된 경우 세분성을 매일로 설정하고 사용자 지정 간격을 2로 설정합니다.
12. 기간 필드에서 계열이 패턴을 반복하는 데 사용하는 데이터 요소의 수를 지정합니다. 값이 null이거나 값을 지정하지 않으면 이상 감지기 API가 이 값을 자동으로 결정합니다.
13. 최대 이상 비율 필드에 총 데이터 요소에 대한 비율에 관해 감지할 최대 이상 수를 지정하는 값을 제공합니다. 0에서 0.5 사이의 값을 지정할 수 있습니다.
14. 완료를 클릭합니다.
출력 스키마
감지 유형이 전체 계열인 경우 출력 스키마는 이상 세부 정보를 제공하는 배열을 반환합니다.
감지 유형이 최신 시점인 경우 출력 스키마는 이상 세부 정보를 제공하는 단일 부울 또는 정수 값을 반환합니다.
다음 이미지는 샘플 출력 스키마를 보여줍니다.
