範例：Monte Carlo 機率預測
產生亂數以圖說取樣方法可以預測多大範圍的不明分佈數量機率。
1. 使用位置參數 L 與縮放參數 S 設定羅吉斯蒂分佈的參數。
2. 設定 Monte Carlo 取樣參數。
◦ 要收集的個別樣本數：
◦ 每個樣本中的數據點數：
3. 使用函數 mean 與 rlogis 執行取樣並計算各樣本的均數。
4. 預測亂數集合均數落在區間 [a, b] 內的機率。
機率視每個樣本中的數據點數及區間寬度而定。
5. 繪製 plogis 函數以顯示羅吉斯蒂分佈的累積機率分佈。使用水平標記標示機率層級。
6. 縮放繪圖的綠色虛線區段，然後使用垂直標記標示 [a, b] 區間，並使用水平標記標示 [a, b] 之間的累積機率下限與上限：
7. 繪製 dlogis 函數以顯示羅吉斯蒂分佈的機率密度。
8. 縮放繪圖的綠色虛線區段，然後使用垂直標記標示 [a, b] 區間：
9. 使用函數 qlogis 計算機率 Prob 的累積機率逆分佈。
