範例：羅吉斯蒂遞歸
使用 lgsfit 函數擬合數據與羅吉斯蒂擬合。
1. 定義數據集。
這些數據是有關超導性磁化成型的 NIST 研究結果。回應變數是磁力 (欄 0)，而預測變量是以分鐘計的時間對數 (欄 1)。
2. 定義估值的向量。
為羅吉斯蒂遞歸選取適當的估值，是很艱鉅的工作：
◦ 第一個值應近似於穿過數據的曲線截距。
◦ 若數據中心偏向原點右側，第二個估值應小於 1；若數據偏向原點左側，則大於 1。在此，此估值的預測方法是求解自變數的均數。若獨立數據是整數，此數字通常會過大，但現在卻不是這種情況。
◦ 若從高數據到低數據有突然顯著的下降 (大於 1)，最後一個估值應很大；若轉移很平緩，則很小 (小於 1)。此外，若數據由左向右減少，此係數應為負值；而若數據由左向右增加，此係數則應為正值。在許多情況下，您可使用 1 或 -1 作為估值。
3. 呼叫 lgsfit 函數求解羅吉斯蒂擬合的參數。
參數擬合下列羅吉斯蒂方程式：
4. 繪製數據與對數羅吉斯蒂擬合。
