◦ s - параметр масштаба (квадратный корень дисперсии), s > 0
2. Определите три набора параметров расположения и масштаба, затем вычислите амплитуду, или высоту, кривой с параметрами расположения и масштаба l0 и s0:
3. Используйте функцию dcauchy, чтобы получить плотность вероятности для значения x, используя другие значения параметров расположения и фиксированный параметр масштаба:
Другие значения параметров расположения смещают кривую вдоль оси X.
4. Постройте график функции dcauchy, используя фиксированный параметр расположения и другие значения параметров масштаба:
Другие значения параметров масштаба изменяют высоту кривой.
5. Постройте график функции dcauchy, используя другие значения параметров расположения и параметров масштаба:
Другие значения параметров масштаба и расположения смещают кривые и изменяют их высоту.
6. Постройте график функции pcauchy, используя другие значения параметров расположения и фиксированный параметр масштаба:
◦ Другие значения параметров расположения смещают кривую вдоль оси X.
◦ Все значения y и pcauchy лежат между 0 и 1.
7. Постройте график функции pcauchy, используя фиксированный параметр расположения и другие значения параметров масштаба:
◦ Другие значения параметров масштаба развертывают на плоскости кривую по горизонтали, но все кривые пересекаются в y=0.5.
◦ Все значения ypcauchy лежат между 0 и 1.
8. Постройте график функции qcauchy, используя другие значения параметров расположения и фиксированный параметр масштаба:
◦ Другие значения параметров расположения смещают кривую вдоль оси Y.
◦ Все значения x qcauchy лежат между 0 и 1.
9. Вычислите функцию rcauchy, используя фиксированные параметры расположения и масштаба:
Функция rcauchy возвращает вектор из m случайных чисел, имеющих распределение Коши.