任务 2-1：最优化函数
使用求解命令块求出第一类零阶贝塞耳函数 J0 的几个极大值点。
若可能，最好绘制出要进行最优化的函数的图像。这样，您可以选取合适的估值。
1. 绘制 J0 函数图像。
J0 函数有多个极大值点和极小值点。指定估值有助于求出最接近的值。
2. 插入求解命令块，并将最大值的估值定义为 x1=5，然后使用 maximize 函数求出 x1 附近的最大值。
 | 与 find 函数相反，必须在没有自变量列表的情况下输入 J0 函数。 |
3. 通过在求解命令块外部计算 xmax1 和 J0(xmax1) 来计算第一个最大值的横坐标和纵坐标。
4. 复制求解命令块外部的 x1 和 max1 定义。
5. 更改估值并求出相应的最大值。
6. 通过在求解命令块外部计算 xmax2 和 J0(xmax2) 来计算第二个最大值的横坐标和纵坐标。
7. 在原始绘图上绘制两个最大值点。
在求解命令块外部使用 maximize 函数。
无需指定约束时，可在求解命令块之外使用 maximize 函数。
1. 键入第一个估值并重新计算相应的最大值点。
2. 键入第二个估值并重新计算相应的最大值点。
由 maximize 函数返回相同的最大值点。