로그 정규 분포

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로그 정규 분포

다음은 로그 정규 방정식과 관련된 함수입니다.

<region id="ID0EFDNBB" top="96.000000000000014" left="96.000000000000014" actualWidth="259.79933364629744" actualHeight="53.445333527326589" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="5">
    <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <mult />
      <apply>
        <div />
        <real>1</real>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <mult />
            <apply>
              <nthRoot />
              <placeholder />
              <apply>
                <scale />
                <real>2</real>
                <id xml:space="preserve">π</id>
              </apply>
            </apply>
            <id xml:space="preserve">σ</id>
          </apply>
          <id xml:space="preserve">x</id>
        </apply>
      </apply>
      <apply>
        <id xml:space="preserve">exp</id>
        <apply>
          <scale />
          <apply>
            <neg />
            <apply>
              <div />
              <real>1</real>
              <apply>
                <scale />
                <real>2</real>
                <id xml:space="preserve">σ</id>
              </apply>
            </apply>
          </apply>
          <apply>
            <pow />
            <parens>
              <apply>
                <minus />
                <apply>
                  <id xml:space="preserve">ln</id>
                  <id xml:space="preserve">x</id>
                </apply>
                <id xml:space="preserve">μ</id>
              </apply>
            </parens>
            <real>2</real>
          </apply>
        </apply>
      </apply>
    </apply>
  </math>
</region>

• dlnorm(x, μ, σ) - 값 x의 확률 밀도를 구합니다.

• plnorm(x, μ, σ) - 값 x의 누적 확률 분포를 구합니다.

• qlnorm(p, μ, σ) - 확률 p의 역 누적 확률 분포를 구합니다.

• rlnorm(m, μ, σ) - 로그 정규 분포에 따라 난수 m개의 벡터를 구합니다.

인수

x는 x ≥ 0인 실수 값의 벡터이거나 스칼라 값입니다. 이러한 인수에 대해 적분 및 다른 연산을 허용하기 위해 해당 범위를 벗어난 값이 사용될 수는 있지만 그 결과는 0이 됩니다.

• μ는 x의 자연 로그 실수 평균입니다.

• σ는 σ> 0인 x의 자연 로그 표준 편차입니다.

• p는 0 ≤ p ≤ 1인 확률 값(실수)입니다.

• m은 m > 0인 정수입니다.

관련 항목

확률 분포 함수 정보

예제: 로그 정규 분포 함수

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