線形回帰
• line(vx, vy) - 最小二乗法でベクトル vx と vy のデータに最もよく近似する直線 a + b·x の係数 a と b を含むベクトルを返します。
• slope(vx, vy) - vx と vy のデータに最も適合する直線の傾きを返します。
• intercept(vx, vy) - vx と vy のデータに最も適合する直線の切片を返します。
• stderr(vx,vy) - vx と vy の点の線形回帰の標準誤差を返します。この回帰直線に従うデータ点の分布範囲を次の公式によって求めます。
ここで、n = rows(vx) = rows(vy) です。
線形回帰の詳細については、このビデオをご覧ください。
引数
• vx は x の値を表す実数のベクトルです。
• vy は y の値を表す実数のベクトルです。vy は vx と同じ長さでなければなりません。