Gli outlier sono punti dati apparentemente non corretti, perché presentano un comportamento molto diverso da quello previsto per i dati. In genere, è consigliabile rimuovere gli outlier prima di eseguire l'adattamento dei dati, poiché potrebbero falsare le statistiche e le curve adattate.