x와 y가 모두 올바른 경우 ibeta(1, x, y) = 1, 즉 함수는 a = 1에서 완전해집니다. ibeta의 정의는 감마 함수와 관련이 있습니다.

불완전 베타 함수는 확률 응용 프로그램에서 자주 발생합니다. 예를 들어 스튜던트 t 분포 및 이항 분포에 대한 누적 확률 밀도는 ibeta를 사용하여 계산할 수 있습니다.