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Regressione sinusoidale
sinfit(vx, vy, vg) - Restituisce un vettore contenente i coefficienti per una curva sinusoidale di tipo a · sin(x + b) + c che approssima in modo ottimale i dati in vx e vy utilizzando i valori ipotizzati in vg.
La funzione sinfit utilizza il metodo di Levenberg-Marquardt per la minimizzazione.
Argomenti
vx, vy sono vettori di valori di dati reali della stessa lunghezza, corrispondenti ai valori x e y nell'insieme di dati. Devono essere presenti almeno tre punti dati.
vg è un vettore di tre elementi costituiti da valori ipotizzati reali per i parametri a, b e c dell'equazione della sinusoide.