Utilizzare le funzioni Var e Stdev per confrontare la dispersione di una distribuzione di Weibull e di una distribuzione normale.
1. Definire gli insiemi di dati che seguono una distribuzione di Weibull e una distribuzione normale.
2. Tracciare il grafico delle distribuzioni.
I due insiemi di dati hanno dispersioni e forme diverse, anche se presentano medie simili.
3. Calcolare la varianza campione delle distribuzioni.
La varianza minore della distribuzione di Weibull indica che è meno dispersa rispetto alla distribuzione normale.
La varianza campione viene calcolata nel modo seguente.
4. Calcolare la deviazione standard campione della distribuzione di Weibull.
Per la deviazione standard vengono utilizzate le stesse unità dei dati originali in modo da renderla una misura della dispersione più intuitiva rispetto alla varianza. Può essere considerata una misura dell'errore in una serie di misurazioni che devono essere identiche.
La deviazione standard campione è la radice quadrata della varianza del campione.
5. Calcolare la varianza della popolazione e le deviazioni standard per la distribuzione di Weibull.
La varianza della popolazione e la deviazione standard vengono divise per la dimensione del campione e non per la dimensione del campione meno uno.
La varianza campione, o funzione Var, è la definizione più comunemente utilizzata nell'analisi quantitativa dei dati.
