• pwrfit(vx, vy, vg): permite devolver un vector que contiene los coeficientes de una curva exponencial con forma a xb+ c que es la mejor aproximación a los datos en vx y vy utilizando valores de prueba vg.
Argumentos
• vx, vy son vectores de valores de datos reales con la misma longitud que corresponden a los valores x y y en el conjunto de datos. Debe haber como mínimo tres puntos de datos, y todos los valores vx deben ser mayores o iguales que 0.
Los valores x negativos no son adecuados en este ajuste, porque al elevarlos a una potencia arbitraria pueden dar lugar a resultados complejos que resuelven el problema de la minimización, pero que no correspondan a valores y reales. Si desea realizar un ajuste exponencial respecto a los datos en la mitad izquierda del plano, desplácelo de manera que todos los valores x sean positivos y luego vuelva a mover la ecuación ajustada para obtener los resultados finales.
• vg es un vector de tres elementos de valores de prueba reales para los parámetros a, b y c en la ecuación exponencial.
Información adicional
La función pwrfit utiliza el método de Levenberg-Marquardt para la minimización. Si el ajuste exponencial no tiene la forma anterior, utilice genfit.