Ejemplo: crecimiento de regiones
La función reg_grow divide una imagen en varias regiones conectadas homogéneas mediante un algoritmo de crecimiento de regiones. La segmentación basada en regiones se utiliza para agrupar regiones de una imagen que tienen propiedades homogéneas, como intensidad, textura, etc.
Para obtener información sobre el uso de este ejemplo, consulte
Acerca de los ejemplos de procesamiento de imágenes 1.
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(reg_grow_s.bmp)
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(reg_grow_sm1.bmp)
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(reg_grow_sm1c.bmp)
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Como en la matriz de entrada, existen cinco regiones con un área de 400, dos regiones de 800 y tres regiones de 2000.
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(brain_t.bmp)
(brain_t1s.bmp)
12. spoint seleccionada.
T2 es una imagen binaria:
(brain_t2.bmp)
13. T2 como una máscara para extraer la región del cerebro de la imagen original.
(brain_extract.bmp)
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