• dft(A), idft(Z): devuelve la transformada directa e inversa de Fourier de un vector o una matriz de valores complejos.
Si la entrada de dft es un vector V de longitud r, entonces:
◦ La salida de dft(V) es un vector Z de longitud r.
◦ La salida de idft(Z) es un vector de longitud r.
Si la salida de dft es una matriz M con r filas y c columnas, entonces:
◦ La salida de dft(M) es una matriz P de r filas y c columnas.
◦ La salida de idft(P) es una matriz de r filas y c columnas.
• dftr(B), idftr(Z): devuelve la transformada directa e inversa de Fourier de un vector o una matriz de valores reales.
Si la entrada de dftr es un vector V de longitud r, entonces:
◦ La salida de dftr(V) es un vector Z de longitud L, donde L=floor(r/2)+1. Los elementos de Z son idénticos a los primeros L elementos de la salida de dft(V).
◦ La salida de idftr(Z) es un vector de longitud r=2(L-1).
Si la salida de dftr es una matriz M con r filas y c columnas, entonces:
◦ La salida de dftr(M) es una matriz P con r filas y L columnas, donde L=floor(c/2)+1. Los elementos de P son idénticos a las primeras L columnas de la salida de dft(M).
◦ La salida de idftr(P) es una matriz de r filas y c=2(L-1) columnas.
Argumentos
• A es un vector o una matriz de valores complejos de cualquier tamaño.
• B es una matriz o un vector de valores reales. Las partes imaginarias se omiten. Si B es un vector, el número de filas debe ser un múltiple de 2. Si B es una matriz, el número de columnas debe ser un múltiple de 2.
• Tanto para A como para B, los datos deben tener unidades compatibles.
Transformada de Fourier de vectores
• Si A es un vector de tamaño m, el elemento número u de la transformada directa unidimensional (1D) del vector A lo da Zu de la siguiente manera:
Donde:
◦ m es el número de filas, y u se define como .
◦ i es la unidad imaginaria y wm se define como:
La evaluación de Z en la definición anterior es equivalente a aplicar la función dft al vector A.
• Si Z es un vector de tamaño m, el elemento número u de la transformada inversa unidimensional (1D) del vector Z lo da Au de la siguiente manera:
Donde:
◦ m, u y wm se definen anteriormente.
La evaluación de A en la definición anterior es equivalente a aplicar la función idft al vector Z.
Transformada de Fourier de matrices
• Si A es una matriz de tamaño mxn, el elemento número (u,v) de la transformada directa bidimensional (2D) de la matriz A lo da Zu,v de la siguiente manera:
Donde:
◦ m, u y wm se definen anteriormente.
◦ n es el número de columnas, y v se define como .
◦ i es la unidad imaginaria y wn se define como:
La evaluación de Z en la definición anterior es equivalente a aplicar la función dft a la matriz A.
• Si Z es una matriz de tamaño mxn, el elemento número (u,v) de la transformada inversa bidimensional (2D) de la matriz A lo da Au,v de la siguiente manera:
Donde:
◦ m, n, u, v, wm y wn se definen anteriormente.
La evaluación de A en la definición anterior es equivalente a aplicar la función idft a la matriz Z.
Información adicional
• Las funciones de Fourier se ejecutan con mayor rapidez si el número de filas de vectores y de columnas de matrices es una potencia de 2.
• Las nuevas funciones dft/idft sustituyen la funcionalidad de las funciones obsoletas cfft/icfft y CFFT/ICFFT, y ofrecen mejoras de rendimiento significativas, en particular para conjuntos de datos más grandes y casos en los que el tamaño no es una potencia de 2.
• Las nuevas funciones dftr/idftr sustituyen la funcionalidad de las funciones obsoletas fft/ifft y FFT/IFFT.
La función dftr opera sobre vectores reales cuya longitud sea un número par y matrices con un número de columnas par.
• Las funciones fft/FFT solo operan sobre vectores reales cuya longitud sea una potencia de 2.
• Las funciones ifft/IFFT solo tienen la mitad de la longitud del vector de entrada más uno, o 2k-1+1, donde k es un entero > 1. La otra mitad, que es el conjugado de la primera parte con el orden invertido, debe reconstruirse de forma manual. Las funciones dft/idft devuelven el resultado completo de nuevo.
• Las funciones dft/idft difieren de las funciones desfasadas fft/ifft, FFT/IFFT y cfft/icfft, CFFT/ICFFT tanto en el factor de escala como en el signo del exponente.
◦ Para las transformadas directas, las diferencias son las siguientes:
dft/dftr
fft/cfft
FFT/CFFT
Factor de escala
1
1/√m√n
1/m.n
Signo del exponente
Negativo
Positivo
Negativo
◦ Para las transformadas inversas, las diferencias son las siguientes:
idft/idftr
ifft/icfft
IFFT/ICFFT
Factor de escala
1/m.n
1/√m√n
1
Signo del exponente
Positivo
Negativo
Positivo
Al calcular el factor de escala de las funciones que operan solo en vectores (casos 1D), se supone que n=1.
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