Strategie: Globale Sensitivitätsstudien ausführen
Verwenden Sie zum Definieren von globalen Sensitivitätsstudien und zum Überprüfen der Studienergebnisse die folgenden Strategien.
• Jeder Schritt einer globalen Sensitivitätsstudie kann fast genauso viel Zeit kosten wie ein Standard-Rechenlauf desselben Modells. Beachten Sie dies, wenn Sie die Anzahl der Intervalle angeben. Eine große Anzahl an Intervallen verlängert die Rechenzeit.
• Das wesentliche Ergebnis einer globalen Sensitivitätsstudie ist ein Sensitivitätsgraph, der anzeigt, welche Werte der Konstruktionsvariablen weniger Masse, höherer Spannung, höherer Frequenz oder weniger Wärmefluss usw. entsprechen. Diese Informationen dienen dazu, das Design zu verbessern.
• Wenn Sie sich einen Sensitivitätsgraphen ansehen, um herauszufinden, welche Messgrößen Sie für das Ziel und die Grenzwerte der Optimierung verwenden möchten, können Sie ermitteln, welche Konstruktionsvariablen sich aller Wahrscheinlichkeit nach am stärksten auf diese Messgrößen auswirken. Sie können auch den Anteil eines Konstruktionsvariablen-Bereichs ermitteln, der sich am stärksten auf die Messgrößen auswirkt.
Optional können Sie angeben, dass die Konvergenz wiederholt wird. Sie sollten die Konvergenz wiederholen, wenn die Konstruktionsvariablen eine massive Verzerrung der Elemente bewirken. Der Rechenlauf benötigt dann jedoch mehr Zeit.
Manchmal können Sie durch Anpassen der Start- und Endposition der Konstruktionsvariablen die Studie so definieren, dass der erste Schritt die am stärksten verzerrten Elemente enthält. Führt der Polynomgrad der für den schlimmsten Fall verwendeten Kanten zu Konvergenz, funktioniert der Polynomgrad in allen anderen Fällen.