Strategie: Nach dem Durchführen von Optimierungsstudien
Nach dem Ausführen von Optimierungsstudien können Sie Standardstudien und lokale Sensitivitätsstudien auf die folgenden Arten ausführen:
• Wenn Sie, um Zeit zu sparen, eine Optimierungsstudie mit einem hohen Konvergenzprozentsatz für die Analyse durchgeführt haben, sind die Werte für die Konstruktionsvariablen wahrscheinlich gültig, auch wenn die Ziel- und Grenzwerte nicht unbedingt genau sind.
Sie können dann für die Konvergenz in der Analyse der Studie einen niedrigeren Wert einstellen und eine Standardstudie durchführen, in der Optimierungswerte für die Konstruktionsvariablen eingestellt werden. Diese Studie führt zu genaueren Ergebnissen für das Ziel und andere Größen.
Sie können auch eine neue Optimierungsstudie ausführen, nachdem Sie einen niedrigeren Wert für die Konvergenz eingestellt haben. Verwenden Sie die Endposition der Konstruktionsvariablen in der alten Studie als Ausgangsposition in der neuen Studie. Die neue Optimierungsstudie erzeugt genauere Ergebnisse und kann die optimierte Form Ihres Modells weiter verfeinern.
• Wenn eine Konstruktionsvariable in einer Optimierung eine Standardgröße hat oder eine andere Fertigungsanforderung erfüllen muss, können Sie für diese Konstruktionsvariable die Standardgröße einstellen, die dem optimierten Wert am nächsten kommt, und eine Standardstudie ausführen. Sie können dann die Ergebnisse der Standardstudie prüfen, um zu ermitteln, ob andere Größen noch nah am optimierten Wert sind.
• Wenn nach einer Optimierungsstudie eine Meldung in der Berichtsdatei anzeigt, dass Änderungen an der Zielgröße in Bezug zum Ausgangswert unbedeutend waren, können Sie die Zielgröße mit einer lokalen Sensitivitätsstudie prüfen. Stellen Sie als Startposition der Konstruktionsvariablen die optimierte Position ein.
Stellen Sie nach Ausführung der Sensitivitätsstudie die Zielgröße zu jeder Konstruktionsvariable grafisch dar, und prüfen Sie, ob die Steigung der einzelnen Graphen nahe Null ist. Eine Steigung, die nicht nahe null ist, zeigt an, dass die Optimierungsstudie möglicherweise nicht den optimalen Zielwert erreicht hat. In diesem Fall müssen Sie die Optimierungsstudie neu definieren und erneut ausführen.
Wenn Sie die Optimierungsstudie erneut ausführen, verwenden Sie die Konstruktionsvariablen-Werte des endgültig optimierten Modells der letzten Optimierungsstudie als Ausgangspunkt für die neue Studie.
• Endet eine Optimierungsstudie mit unbedeutenden Änderungen an Ihren Konstruktionsvariablen, hat Creo Simulate möglicherweise einen lokalen Optimumwert für Ihre Zielmessgröße ermittelt, wodurch die Konstruktion nicht weiter untersucht wird.
Führen Sie die Studie in diesem Fall erneut aus, und stellen Sie dabei Ausgangswerte für die Konstruktionsvariablen ein, die so weit von den ursprünglichen Einstellungen entfernt sind, dass Creo Simulate vielversprechendere Konstruktionsvariablen-Positionen prüft.